架构 - 高并发之负载均衡架构 - 高并发之负载均衡 面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分2022年10月20日架构知识高并发负载均衡大约 7 分钟
架构 - 高并发之服务降级与服务熔断架构 - 高并发之服务降级与服务熔断 降级与熔断话题 "伴随着微服务架构被宣传得如火如荼,一些概念也被推到了我们面前(管你接受不接受),其实大多数概念以前就有,但很少被提的这么频繁(现在好像不提及都不好意思交流了)。想起有人总结的一句话,微服务架构的特点就是:“一解释就懂,一问就不知,一讨论就吵架”。" "其实对老外的总结能力一直特别崇拜,Kevin Kel2022年10月11日架构知识架构图高并发降级与熔断大约 23 分钟
架构 - 高并发之限流架构 - 高并发之限流 限流简介 "在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹;而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开;而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀、抢购)、写服务(如评论、下单)、频繁的复2022年9月2日架构知识架构图高并发限流大约 15 分钟
架构 - 高并发之缓存架构 - 高并发之缓存 "一般而言,现在互联网应用(网站或App)的整体流程,可以概括如图1所示,用户请求从界面(浏览器或App界面)到网络转发、应用服务再到存储(数据库或文件系统),然后返回到界面呈现内容。" "随着互联网的普及,内容信息越来越复杂,用户数和访问量越来越大,我们的应用需要支撑更多的并发量,同时我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越2022年7月2日架构知识架构图高并发缓存大约 45 分钟