微软启动搜救挑战赛 用AI无人机挽救更多生命

2018年04月10日 19:54 592 次阅读 来源: tech2ipo 作者: 路人甲
摘要 4 月 8 日,杭州城市大脑发布 AI 产品「天曜」,升级监控球机智能感知系统,通过自动跟踪识别与智能感知技术,使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力,在监控球机的使用效率上进一步突破,全年无休、仅用 20 秒即可发现事件,真正实现机器视觉替代交警巡逻。在传统的交通巡逻方式中,主要以路面警力为主体、人工后台查看监控为补充。而随着机动车、道路里程迅猛增长,路面和后台监控操控都不得不投入更多的人力资...

4 月 8 日,杭州城市大脑发布 AI 产品「天曜」,升级监控球机智能感知系统,通过自动跟踪识别与智能感知技术,使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力,在监控球机的使用效率上进一步突破,全年无休、仅用 20 秒即可发现事件,真正实现机器视觉替代交警巡逻。

在传统的交通巡逻方式中,主要以路面警力为主体、人工后台查看监控为补充。而随着机动车、道路里程迅猛增长,路面和后台监控操控都不得不投入更多的人力资源,产生了警力紧张、大量监控视频闲置等问题。

为了解决传统交通巡逻的问题,杭州城市大脑十分重视视频智能分析技术,希望以提高监控球机巡检效率为载体,以辅助、替代交警发现交通事件为切入点,开展研发和应用,在未来成为城市运行状态的眼睛。

在目标检测、跟踪、场景分割和行为识别等领域曾取得多项技术突破和创新,尤其在行人、非机动车检测方面,杭州城市大脑机器视觉团队提出了基于目标尺寸分级的级联网络,并充分发挥感兴趣区域的上下文信息,提升网络特征提取的能力,以解决目标尺寸浮动大、遮挡、形变且定位不准等问题,最终推出成熟的视觉产品「天曜」。

20 秒识别,准确率达 95% 以上

在场景上,「天曜」拥有全面的交通事件识别能力,自主识别城市道路中路口、路段、机动车道、非机动车道、人行横道等不同场景,并从动态变化的混合交通中准确识别出机动车、非机动车、行人等交通参与者,实现拥堵、逆向行驶、非机动车走机动车道、行人走机动车道等各类交通异常事件的自动识别功能,同时能适应夜间低照度下的工作环境。

(低照明度、低清晰度下可工作)

(发现交通拥堵,并计算拥堵时长)

(发现交通事故)

(发现非机动车违规行驶)

在即时性和准确性方面,「天曜」从事件发生到报警仅需不到 20 秒,准确率达 95% 以上,为早发现、早处置提供有力支持。

在扩展性方面,所有分析都在云端实现,大大增强视频分析的灵活性和可扩展性,可以根据用户需求扩展更多分析内容。

在成本投入方面,「天曜」不同于传统的视频分析功能,它对前端摄像机的清晰度没有特殊的要求,充分利用城市既有监控设施,即使大量模拟、标清等老旧设备也都能完全适用,避免大规模监控设备更新给城市带来的经济负担。

解放巡逻警力,事件处置机制升级

目前,「天曜」在试点区域已能掌控 249 路监控球机,覆盖 700 多个道路断面,释放巡逻警力约 200 余名,并能实现人工巡逻无法做到的 365 天 24 小时无休。2018 年,杭州城市大脑项目预计将接入 1700 路视频,覆盖全城 43% 的道路范围,上线后,监控覆盖区域将无需人工巡逻。

这种巡逻方式的转变也带来了事件处置方式从被动出警到主动出击。道路上的警情通过视频分析得以第一时间发现,并迅速推送至指挥室,指挥室通过派警、信号调控、诱导等措施予以处置。

通过「天曜」的试运行,一些堵点乱点在智能视频规律性报警后被发现和重视,并通过交通组织调整、优化等措施得以消除。

「天曜」成功上线,得益于其背后全球领先的视频识别技术,在既有的交通监控球机设备基础上,通过深度学习、视频识别、云计算等技术实现监控球机自动巡航、全面巡检的功能,通过机器换人实现警力最优配置。

在杭州的落地场景上,城市大脑包括《时空自编码器的视频异常检测模型》、《基于风格化对抗自编码器的图像生成算法》等论文多次入选国际顶级期刊和会议 TIP、CVPR、ACM MM 等,与世界分享中国技术;并长期占据国际权威交通场景数据集 KITTI 的车辆检测和行人检测第一名。

杭州城市大脑机器视觉负责人、阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜博士表示,城市大脑是全球唯一能够对全城全量视频进行全面、实时分析的人工智能系统,作为国家四大人工智能开放创新平台之一,助力交通治理只是起点,未来还将吸引更多的顶尖研究机构共同参与创新,解决城市治理的更多问题。

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